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如果光不只是在空间中传播，还能让电场在时间里画出一条三维轨迹，它会不会也拥有真正的“左手”和“右手”？ 最近读了两篇围绕手性光与超快测量的论文。一篇发表于 2019 年，重点提出“合成手性光”；另一篇发表于 2022 年，更像是一张路线图，梳理了怎样利用光更快、更明显地区分手性分子。 刚开始看时，文中的电偶极、对映体和高次谐波很容易让人陷进术语里。但把公式暂时放到一边后，我发现两篇文章其实都在回答一个很直观的问题：面对两个互为镜像、却无法重合的分子，怎样设计光和测量方法，让它们给出尽可能不同的回答？ 这篇文章不是逐公式推导，而是记录我读完之后对整体思路的理解。 先从“左右手”说起把左手放在镜子前，镜中的样子很像右手。但无论怎样转动，左手都不能和右手完全重合，这就是理解“手性”最方便的例子。 分子中也会出现类似情况：两种分子的组成完全相同，结构却互为镜像，而且无法通过旋转彼此重合。它们被称为一对对映体。在普通环境中，两者的许多物理性质非常接近；一旦遇到另一个带有“左右之分”的对象，它们的表现就可能不同。 这种差别并不只是几何游戏。生命活动中的许多分子都具有手性，同一种物质的两...

前言最近我把明月浩空（myhkw.cn）上零散听歌、手动下载的流程，整理成了一个可以批量下载的工具：myhkw-downloader。它同时提供网页界面和命令行两种用法，代码已经开源在 GitHub。 这篇文章记录我为什么会做它、它大概是怎么工作的，以及几个我自己觉得还算有意思的设计。 为什么会做这个工具明月浩空本身是一个聚合了网易云、QQ 音乐、酷狗、酷我多个来源的在线播放器，单首歌试听、下载都很方便。问题出在”批量”上：当我想把某个歌手的全部作品、某一张专辑，或者一个几百首歌的歌单一次性拉下来时，一首一首点下载就非常折磨人了。 而且手工下载还有几个绕不开的麻烦：同一首歌在好几个平台都能搜到，到底下哪个？有些来源返回的其实是几十秒的试听片段或者静音占位，下回来根本不能用；下一半断了还得从头再来。 于是我想到，干脆把”搜索 → 挑来源 → 下载 → 去重 → 整理”这一整套流程自动化，让我只需要说清楚”要谁的、要多少”，剩下的交给脚本。 它能做什么简单列一下现在支持的能力： 四种下载模式：按歌手、按专辑、按关键词、按歌单 ID。 多平台来源聚合：网易 / QQ &...

前言最近我开始真正折腾一台属于自己的 Linux 云服务器。 以前对“服务器”的理解其实比较模糊。在我看来，它无非就是一台一直开着、可以拿来部署网站的电脑。真正开始使用之后才发现，服务器本身其实并没有那么神秘——它依然是一台计算机，只不过通常没有显示器，也不会直接坐在它面前操作，而是通过网络远程连接。 而相比单纯部署一个网站，我更感兴趣的是把它当成一个长期存在的 Linux 实验环境。 毕竟静态博客已经可以免费放在 GitHub Pages 上，如果专门买一台服务器，却只是用来托管几个 HTML 页面，似乎有点浪费。 所以这几天，我开始尝试理解这台服务器真正能做些什么。 我的第一台 Linux 服务器服务器安装的是 Ubuntu。 登录之后看到的不是 Windows 熟悉的桌面，而是一行简单的命令行： 1evan@my-first-trail:~$ 从这一刻开始，这台服务器的绝大部分操作都要通过终端完成。 刚开始其实会有一点不习惯，但用了一段时间之后反而发现，这种方式非常直接。 安装软件： 1sudo apt install xxx 查看系统状态： 1free -h 查看...

现象与疑惑：人缘与优秀为何不成正比？为什么有的人人缘特别好，而有的人人缘特别差？ 我见过脾气特别差的人人缘特别好的，肤浅的人人缘特别好的，霸道不讲理的人等等。这些人，我都见过人缘特别好的。以前我觉得把自己变优秀了人缘自然就好了，可是又发现，班上的大学霸孤独一个人，不是他不愿意跟别人一起玩，是没有人跟他一起玩。而成绩一般的，却如众星捧月。 所以，撇出这些外在的因素不谈，到底是什么人本身的因素使自己的人缘特别好呢？ 1. 人缘极好的三个例子 小学班上的女生（组织委员）长相一般，成绩中下等。经常凶同学，可是大家还是会跟着她一起玩。假如有一根皮筋在我手上，没有人会走过来要求我带她一个；但是在她手上，她可以把几乎全班人都集结在一起。而通常，决定新来的人能否加入，不由绳子的所有者决定，而是要问她。无与伦比的组织能力。她可以提出要去看生病的老师，但是要先交钱买花，大多数人都抢着要去。而她甚至会说：“不带你去，不收你的钱。” 初中班上的女生（团支书）长相一般，成绩中等。性格比较平静，不像上一个那么会来事。可是所有的人，不论男女，一下课就喜欢围到她桌子边找她玩儿。所有的人都觉得她很好。她也不是特...

Codex 是什么？我最初接触 Codex，是想找一个不只给出代码片段、而是真能进入项目检查文件并完成修改的工具。实际用下来，最简洁的概括是：Codex 是 OpenAI 提供的 AI 编程代理。 它不只是回答代码问题，还可以在获得许可后读取项目文件、修改代码、运行命令、执行测试、分析报错和审查 Git 变更。你可以在 ChatGPT 桌面端、终端 CLI、IDE 扩展或云端使用它。 如果你第一次接触这类工具，可以把 Codex 理解成一位能够实际进入项目工作的结对程序员：我们负责给出目标、边界和验收标准，它负责调查、修改和验证，最后仍要由我们审核结果。对我来说，它最有价值的地方不是“替我写完”，而是把查找、修改和验证连成了一条完整流程。 本文依据 2026 年 8 月 25 日的 OpenAI 官方文档整理。安装入口、套餐价格和使用限制可能变化，请以文末官方链接和结算页面为准。 一、先选择适合自己的使用方式 使用方式 适合谁 特点 ChatGPT 桌面端 新手、希望图形界面操作的人 可选择本地文件夹，适合持续对话和查看修改结果 Codex CLI 熟悉终端的...